Google DeepMind презентувала ШІ для відновлення латинських написів

Google DeepMind представила модель Aeneas, яка реконструює пошкоджені латинські написи та аналізує їхній контекст за допомогою ШІ та відкритих даних.

Google DeepMind представила модель Aeneas, яка реконструює пошкоджені латинські написи та аналізує їхній контекст за допомогою ШІ та відкритих даних.
Google DeepMind представила модель Aeneas, яка реконструює пошкоджені латинські написи та аналізує їхній контекст за допомогою ШІ та відкритих даних.

Компанія Google DeepMind розробила модель штучного інтелекту під назвою Aeneas, яка призначена для реконструкції пошкоджених давньоримських написів. Інструмент уже доступний для безплатного використання онлайн, а також як відкритий програмний код. Повідомляє сайт Kirovograd з посиланням на Google

Aeneas аналізує фрагментовані латинські тексти, які зазнали ушкоджень або втратили частину інформації з плином часу. Модель вивчає тисячі написів, ідентифікуючи схожі за мовною структурою та стилем фрагменти. Завдяки цьому вдається встановити можливі паралелі, що допомагає точніше визначити походження й дату написання текстів.

Модель здатна відновлювати пропущені частини тексту, незалежно від їхнього обсягу. Вона є мультимодальною – поєднує обробку як текстових, так і візуальних даних, що дозволяє глибше інтерпретувати історичний контекст написів.

У DeepMind підкреслюють, що інструмент створений для допомоги дослідникам, а не для заміни їхньої роботи. Aeneas генерує початкові гіпотези, які можуть бути використані для подальших академічних досліджень.

Модель вже інтегрована у вдосконалену версію Ithaca — попередню розробку DeepMind, орієнтовану на давньогрецькі написи. Вебверсія Aeneas доступна на сайті компанії у розділі Predicting the Past. Також відкрито вихідний код і датасети, що дозволяє науковцям працювати з інструментом автономно.