Міжнародна команда науковців застосувала штучний інтелект для дослідження авторства перших дев’яти книг Біблії. Аналітична модель дозволила виявити відмінності між різними стилістичними традиціями, які раніше лише припускалися вченими. Дослідження опубліковано в журналі PLOS One, інформує сайт Kirovograd.
У межах роботи використовували статистичні методи, лінгвістичний аналіз та спеціально розроблений алгоритм. Програма досліджувала частотність вживання простих слів, зокрема «ні», «який», «цар», для розрізнення текстових шаблонів. У результаті були визначені три окремі стилістичні напрями, що вказують на існування щонайменше трьох авторських шкіл.
До основних досліджуваних фрагментів увійшли П’ятикнижжя Мойсея, історичні книги від Ісуса Навина до Царів, а також священницькі тексти. Штучний інтелект не лише підтвердив попередні класифікації біблієзнавців, а й надав пояснення щодо критеріїв розподілу матеріалу за стилями.
За словами дослідника Томаса Ремера, модель змогла точно відтворити відмінності між групами текстів. Для перевірки результатів ШІ проаналізував 50 розділів, які раніше вже були класифіковані вручну. Алгоритм підтвердив збіги й продемонстрував здатність аргументовано вказувати на належність до певної стилістичної традиції.
Співавторка проєкту Шіра Файґенбаум-Ґоловін з Університету Дюка заявила, що дослідникам вдалося створити формулу, яка дозволяє визначити стиль автора на основі частоти використання лексем і граматичних конструкцій. Ця формалізація стала базою для аналітики всієї мовної структури тексту.
Особливий інтерес викликало дослідження так званої Аркової оповіді у Першій та Другій книгах Самуїла. Хоча обидва уривки присвячені одному сюжетному епізоду, стиль Першої книги не відповідає жодній із трьох основних традицій, натомість Друга книга чітко відповідає характеристикам второзаконної історії.
Інструмент також показав ефективність у роботі з фрагментами, де традиційний аналіз не міг дати остаточного висновку щодо авторства. Модель не просто здійснювала класифікацію, а й вказувала конкретні мовні ознаки, які лягли в основу відповідного рішення.
До проєкту залучено фахівців з Ізраїлю, Франції, США. Серед них — біблієзнавці, археологи, фізики, математики й ІТ-фахівці. Дослідники заявили, що створений інструмент можна адаптувати для аналізу інших давніх текстів, де автентичність або авторство залишаються дискусійними.